大数据金融是指使用大数据技术收集海量结构化与非结构化数据，通过分析这些数据，可以为互联网金融企业提供尽可能多的用户信息。通过数据挖掘技术分析互联网金融用户交易和消费信息，发现相应规律，充分了解客户消费习惯，从而对于互联网金融用户的消费行为能够进行预测。互联网金融不仅对于数据具有分析能力，还应该具有保持数据来源的

合法性与持续性等能力。

电商企业一般拥有大量客户数据.能够快速获取有用的信息，其充分利用云计算、虚拟技术、大数据技术开展的金融业务可以称为大数据金融服务平台。大数据服务平台一般可以分为两种:平台模式和供应链模式。阿里小贷是平台模式的比较典利代表，其在平台上聚集非常多的用户，与淘宝、支付宝、天猫等对接，积累大量交易数据，通过分析和挖掘这些交易数据，配合使用视频验证调查，掌握客户信息的真实性和信用等级，比较科学判断出客户信用评价，向个人或小型企业提供纯信用、无担保、无抵押的贷款模式金融服务。2013年，百度小贷上线，与阿里小贷不同的是交易平台的方式，百度小贷主要采用依托搜索平台的商业模式，借助百度搜索优势对客户开展金融业务，利用百度推广、电商、小贷来提高用户黏性，充分将百度搜索领域积累数据运用到互联网金融服务中。供应链金融模式比较典型的代表是京东，主要以电商平台作为模式的核心。此模式以海量数据为基础，互联网金融企业可以提供或担保信息，和各类银行等金融机构合作进行融资。这个模式中，京东主要负责对客户信息审核与验证，为银行提供数据，但不需要直接给用户提供资金，由传统的银行等金融机构提供资金。